Fatores de Sucesso em Projetos de Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (GenAI) começa a deixar de ser uma hype e inúmeros projetos de implementação afloram no mercado, com as empresas buscando explorar as capacidades da nova tecnologia.

Conhecendo os potenciais benefícios e, principalmente, para não “ficar para trás” na corrida pelo uso da IA, empreendedores e lideres decidem realizar seus projetos sem atentar para questões críticas que colocam em risco o retorno do investimento realizado. Falamos aqui tanto dos investimentos financeiros para adquirir sistemas e soluções, como na alocação de colaboradores em projetos e iniciativas.

Neste artigo, iremos abordar os fatores críticos de sucesso para que a sua jornada com a inteligência artificial leve a resultados concretos, duradouros e exponenciais.

Benefícios de negócios

A nova tecnologia traz diversos benefícios de negócio em todos os setores – indústria, comércio, educação, saúde, entre outros – e que podem fazer a diferença no competitivo mercado atual.

Alguns dos benefícios que empresas tem obtido com a aplicação da Inteligência Artificial são:

criação de novos modelos de negócio que ampliam a receita
automação de atividades que liberam recursos para atividades mais analíticas
criação de campanhas e experiências personalizadas aumentando a fidelização dos clientes

Com estes e tantos outros beneficios, é certo que você e seu negócio não podem deixar de aplicar a IA!

Conheça mais sobre os benefícios da Inteligência Artificial nos negócios

Fatores Críticos de Sucesso

Antes de iniciar o seu projeto de Inteligência Artificial é importante atentar para alguns fatores que são críticos para levar você ao sucesso e ter resultados concretos. Se você já tem alguma iniciativa em andamento, revise se os fatores críticos estão considerados e faça ajustes na rota se houver necessidade.

Pelo menos 30% dos projetos de Inteligência Artificial generativa (GenAI) serão abandonados após a prova de conceito até o final de 2025.

Gartner

O resultado da pesquisa do Gartner, mostra quão importante é a correta estruturação do projeto de IA para que os esforços e expectativas não sejam frustradas e para que a tecnologia aporte o valor real trazendo resultados concretos e sustentáveis.

Vamos aos fatores críticos para você ter sucesso em seu projeto.

Alinhamento estratégico: faça o alinhamento do seu projeto com as estratégias de negócio da empresa. Essa ação vai permitir que todos os envolvidos estejam focados no mesmo objetivo e que os resultados gerem valor perceptível e real aos stakeholders, conectando com os indicadores de negócio – KPIs e OKRs.

Defina os casos de uso: é fundamental que os casos de uso, ou seja, o escopo de projeto e suas entregas sejam claramente definidos e comunicados. Um dos principais problemas para mostrar o resultado é o mau entendimento do que projeto vai entregar. Estabeleça um plano de comunicação para que todos possam acompanhar as realizações e as dificuldades.

Cuide dos dados: a quantidade e a qualidade dos dados é uma das principais bases para o sucesso de um projeto de inteligência artificial. Estabeleça um processo de coleta e saneamento dos dados, assim como, de governança que garantam a integridade, segurança e atendimento à legislação de proteção de dados (LGPD), desenvolvendo uma cultura orientada a dados (data-driven organization). Aprofunde mais nos pilares de uma cultura orientada a dados – LinkedIn.

Escolha a tecnologia e soluções adequadas ao seu negócio: não se iluda com as promessas de soluções mágicas. Cada negócio tem características únicas que devem ser levadas em consideração na hora de escolha de uma tecnologia ou solução. Um dos fatores de insucesso é o alto investimento em infraestrutura, licenças e outros recursos que impactam o retorno que o projeto prometeu (ROI).

Capacite e desenvolva as novas habilidades: para explorar todas as possibilidades das novas tecnologias é fundamental desenvolver novas habilidades e competências em seu time e, se for necessário, contar com a expertise de parceiros. Não se trata exclusivamente de conhecimentos técnicos mas, principalmente, o conhecimento do seu negócio para identificar as possibilidades e gerar resultados concretos.

Utilize os princípios da metodologia ágil: adote as estratégias ágeis de ciclos de entregas pequenas, rápidas e validadas (os chamados MVPs – Minimum Viable Product) para garantir que os desenvolvimentos estão alinhados com a estratégia e atendendo às necessidades de negócio. O Design Thinking é também uma ótima ferramenta para definir o escopo (casos de uso) para a nova tecnologia. Conheça mais sobre como aplicar o Design Thinking.

Monitore e ajuste continuamente: a tecnologia e os negócios estão em acelerada evolução e as soluções implementadas devem ser continuamente monitoradas, tanto para garantir os seus resultados, quanto para serem atualizadas com os últimos desenvolvimentos e continuem gerando valor de forma sustentável.

Inteligência Artificial com resultados

Uma abordagem estrutura para a Inteligência Artificial alinhada com a estratégia de negócio, desenvolvendo as novas competências e habilidades, medindo os resultados e ajustando a direção continuamente permitirá obter os resultados desejados.

Faça a tecnologia gerar resultados para o seu negócio

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