Dados & IA: 04 Pilares para Resultado

Na era da transformação digital, empresas orientadas por dados (data-driven) têm se destacado ao usar dados para orientar decisões estratégicas, otimizar operações e proporcionar experiências personalizadas aos clientes.

No entanto, empreendedores e líderes ainda enfrentam desafios significativos para extrair o máximo dos dados.

Apenas uma abordagem estruturada, baseada em 04 pilares essenciais pode garantir que o potencial dos dados seja plenamente aproveitado, proporcionando também uma base robusta para a jornada de Inteligência Artificial (IA).

Dados geram resultados

Empresas orientadas por dados apresentam desempenhos superiores em várias frentes.

Segundo a McKinsey, empresas data-driven são 23% mais lucrativas do que suas concorrentes e têm 70% mais eficácia na tomada de decisões.

De fato, o uso estratégico de dados possibilita:

  • Redução de custos e aumento de eficiência, com identificação de desperdícios e otimização de recursos;
  • Tomada de decisões ágeis e baseadas em insights, reduzindo suposições e incertezas;
  • Experiências de clientes personalizadas, que aumentam a satisfação e a lealdade do público.

 

Embora os benefícios sejam claros, a jornada para se tornar uma empresa orientada por dados envolve superar desafios significativos, como acesso a dados de qualidade, investimentos em tecnologia e o desenvolvimento de uma cultura baseada em dados.

04 Pilares Essenciais

Conhecendo os desafios de empreendedores e líderes para estabelecer uma empresa orientada por dados, a ARX Resultados Exponenciais possui uma abordagem estruturada, permitindo uma jornada de dados com resultados sustentáveis.

Vamos explorar os 04 pilares essenciais:

Cultura: Fomentando a Cultura Orientada por Dados

A cultura orientada por dados é o que diferencia as empresas que apenas possuem dados daquelas que efetivamente os utilizam para gerar valor. Uma pesquisa da Harvard Business Review aponta que 85% das empresas de alto desempenho em IA e dados atribuem seu sucesso a uma cultura orientada por dados.

Governança: Estabelecendo Regras e Estruturas

Para que uma empresa possa confiar nos seus dados e usá-los de forma eficaz, é essencial implementar uma estrutura de governança. Empresas que adotam práticas robustas de governança de dados tendem a alcançar resultados 3 vezes melhores em seus projetos de IA, segundo a PwC.

Ao adotar uma governança forte, as empresas não só garantem dados de qualidade, mas também criam uma base sólida para iniciativas de inteligência artificial, onde a precisão é crucial.

04 Pilares Empresa Orientada por Dados

Pessoas: Capacitação e Desenvolvimento de Competências

Dados e IA são tão eficazes quanto as pessoas que os utilizam. Pesquisa da Deloitte mostra que empresas com equipes capacitadas em habilidades de dados e IA têm 2,3 vezes mais chances de obter sucesso com esses projetos.

O sucesso em IA, assim como o uso eficaz de dados, depende de pessoas treinadas que compreendam e saibam aplicar insights em suas atividades diárias.

Arquitetura e Tecnologia:  Infraestrutura Robusta e Escalável

Uma arquitetura de dados bem estruturada é a espinha dorsal de qualquer estratégia de dados. Empresas que utilizam uma infraestrutura moderna, incluindo a nuvem, conseguem integrar dados em tempo real e obter insights valiosos, permitindo uma tomada de decisão ágil.

A arquitetura e a tecnologia adequadas garantem que os dados estejam disponíveis, acessíveis e utilizáveis, criando uma base técnica sólida para iniciativas mais avançadas de IA.

Jornada de Dados e IA com Resultados

A implementação de IA e o uso estratégico de dados se tornam mais eficazes com uma abordagem estruturada baseada nos pilares de Governança, Pessoas, Arquitetura e Tecnologia, e Cultura. Essa base não apenas permite extrair valor imediato, como prepara a organização para evoluir na sua jornada de dados e IA de maneira sustentável.

Clique nas imagens e explore os detalhes de cada um dos 04 pilares essenciais.

Vamos conversar para explorar os seus desafios e transformá-los em resultados!