Governança na Estratégia de Dados

Com os dados sendo cada vez mais relevantes, estabelecer uma estratégia para sua utilização é crucial para os resultados das empresas.

Extrair o máximo de benefício, colocando a inteligência de dados à favor do negócio e, ao mesmo tempo, eliminar ou minimizar os riscos que a manipulação, armazenamento e disponibilização podem trazer para a sobrevivência da empresa, é mais um dos grandes desafios que empreendedores e líderes enfrentam no dia a dia.

Essa importante missão se torna ainda mais relevante com o crescimento da utilização da inteligência artificial (GenAI) nos negócios.

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A Empresa Direcionada por Dados

A chamada “data-driven organization”  usa dados para tomar decisões estratégicas e orientar suas operações. Essas empresas valorizam os dados como um ativo essencial e os usam para melhorar seus negócios de várias maneiras.

Essa é uma habilidade extremamente importante, em especial, no cenário altamente competitivo e de rápidas mudanças, em que uma decisão equivocada ou baseada exclusivamente no “feeling” do executivo pode significar um grande risco para o negócio e até sua própria extinção.

O uso dos dados passa a agregar insights relevantes capacitando a empresa e seus líderes a aplicar a inteligência de dados em seus negócios.

A ARX Resultados Exponenciais aplica um robusto framework com 4 pilares essenciais para a criação de uma empresa direcionada por dados.

Empresa Direcionada pelos Dados

“Essa robusta abordagem permite uma jornada estruturada para a construção da inteligência de negócios que gere resultados sustentáveis e exponenciais”, afirma Andrea Garanovscki, cofundadora da ARX.

Inteligência de Dados: Riscos ao Negócio

Apesar do uso de dados trazer benefícios significativos para o negócio, a não existência ou a existência de uma estrutura com baixa maturidade pode trazer riscos importantes que impactam a sustentabilidade e continuidade da operação da empresa.

Os riscos estão relacionados à:

  • Privacidade e segurança que podem levar a violações de privacidade e ataques cibernéticos. 
  • Decisões baseadas em dados falhos levando a disrupturas estratégicas e operacionais do negócio
  • Multas e penalidades associadas à vazamento de dados e ações em desacordo com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

 

É fundamental que empreendedores e líderes estabeleçam suas estratégias de dados considerando fortemente os 4 pilares fundamentais, minimizando os riscos e maximizando os resultados de negócio.

Pilar Fundamental: Governança de Dados

“Governança de Dados é um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados a informações, executados de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode tomar quais ações com quais informações, e quando, sob quais circunstâncias, usando quais métodos.”

 A definição acima é do Data Governance Institute e pode ser resumida como: “A governança de dados é um conjunto de práticas e políticas que garante a gestão eficaz dos dados dentro de uma organização.”  Ela é crucial para maximizar os benefícios da inteligência de dados e minimizar os riscos associados.

Os principais benefícios de se estabelecer uma estrutura de Governança de Dados estão associados à qualidade dos dados, conformidade e segurança, eficiência operacional e transparência e responsabilidade. 

Estrutura e Componentes da Governança de Dados

A criação de uma Governança de Dados deve considerar 7 componentes para deixá-la robusta e permitir que atenda às necessidades da empresa, acompanhando o crescimento da complexidade de sua operação com novos produtos, novos modelos de negócio, diferentes mercados, unidades em diferentes cidades, estados e países, por exemplo.

Os 7 componentes da Governança de Dados são:

  • Políticas & Diretrizes: define com clareza a estratégia, as políticas e as regras que norteiam a governança e que devem estar focadas nos resultados de negócio esperados
  • Processos & Ferramentas: detalha o como a governança deve acontecer no dia a dia e quais as ferramentas (tecnológicas ou não) suportam este pilar
  •  Gestão de Dados: garante a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, considerando os dados mestres e todos os utilizados na empresa.
  • Métricas & Indicadores: é essencial definir métricas claras e factíveis para acompanhar a evolução da governança de dados e permitir ações de correção, se necessário.
Componentes da Governança de Dados branco
  • Segurança & Privacidade: um dos maiores riscos para uma empresa, a segurança e privacidade dos dados deve ser assegurada com processos e métodos consistentes de acordo com a classificação de cada dado (púbicos, internos, confidenciais e restritos). 
  • Cultura & Capacitação: a governança deve apoiar a organização no processo de mudança de cultura através de comunicação, realização de encontros, treinamento e capacitação para cada nível de usuário dos dados. Somente com uma cultura forte é possível criar uma empresa orientada por dados.
  • Papéis & Responsabilidades: é fundamental ter clareza dos papéis e responsabilidades dentro de todo o processo de governança – os donos dos dados (data ownership), o administrador dos dados (data steward), os acessos pertinentes a cada usuário são extremamente importantes para viabilizar o uso com controle dos riscos.

Estruturando a Governança

Até 2027, 80% das iniciativas de governança de dados e análises (D&A) falharão devido à não estarem conectadas com as estratégias de negócio, segundo o Gartner.

A estruturação de uma área ou comitê de governança deve estar alinhada com a estratégia de dados que define a construção da cultura orientada por dados (data-driven culture) de forma integrada com os demais pilares, além de contar com o engajamento dos níveis executivos da empresa para apoiar o processo de mudança que será necessário e manter o alinhamento com a estratégia de negócio.  

Mais do que controlar, a Governança de Dados deve ter o objetivo apoiar os desafios de negócio da empresa para ser entendida como parceiro relevante pelos demais departamentos.

IMPORTANTE: a melhor prática recomenda customizar a abordagem considerando o grau de maturidade sobre dados, os desafios e o tamanho da empresa para ter uma ação eficaz e gerar os resultados.

Conte com a expertise da ARX para estruturar a sua jornada de dados para alcançar resultados exponenciais.