As tendências tecnológicas são um dos principais drivers de transformação no mundo dos negócios, carreiras e na sociedade.
Leia também como o Fórum Econômico Mundial (WEF) define os drivers de transformação.
A acelerada evolução de tecnologias como Inteligência Artificial, IoT, robótica, metaverso, entre outras traz uma rápida mudança nos cenários de negócio e dos skills necessários e que habilitam as empresas de qualquer setor a obter resultados com sua aplicação. O desafio de empreendedores, líderes e profissionais é de se manterem atualizados para estarem à frente da concorrência, olhando o futuro com os pés no presente para identificar oportunidades de aplicação em seus negócios.
Para permitir que você defina sua estratégia para 2025 com um olhar no que irá moldar os negócios, trazemos uma análise das 10 principais tendências 2025 apontadas pelo Gartner, seus impactos e como aplicá-las para alcançar resultados.
Elas são divididas em 3 temas centrais: Dados e Inteligência Artificial, Novas Fronteiras da Computação e Sinergia entre Humanos e Máquinas.
Com a crescente adoção da Inteligência Artificial, a estratégia de dados das empresas ganha mais relevância e, com a ampliação do uso em diferentes setores de negócios, indústrias e processos, aspectos como segurança, compliance e ética devem ter uma atenção maior.
É essencial entender o grau de maturidade e prontidão de sua empresa com os dados para que as iniciativas não levam a exposição à riscos e custos elevados, muitas vezes desnecessários.
Participe da pesquisa Dados e IA: Impulsionando Resultados que irá trazer uma visão das melhores práticas, desafios enfrentados e estratégias que estão moldando o futuro dos negócios no Brasil.
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É definida como IA autônoma, capaz de planejar e executar ações para alcançar objetivos definidos pelo usuário, está se tornando cada vez mais comum. Isso abre portas para uma força de trabalho virtual que auxilia e complementa as tarefas humanas.
No entanto, é crucial estabelecer salvaguardas robustas para garantir que a IA esteja alinhada com os valores e intenções das organizações.
Até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia a dia serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agêntica, acima dos 0% em 2024.
A governança (de dados e de IA) é uma das grandes preocupações e as plataformas proporcionam as ferramentas necessárias para gerenciar os aspectos legais, éticos e operacionais dos sistemas de IA.
Ao criar, gerenciar e aplicar políticas que garantam o uso responsável da IA, associadas à governança dos dados, as empresas podem construir confiança e transparência.
Até 2028, as empresas que usam plataformas de governança de IA obterão classificações de confiança do cliente 30% maiores e pontuações de conformidade regulatória 25% melhores do que seus concorrentes.
Essa categoria emergente de tecnologia visa discernir a veracidade das informações, reduzindo os riscos de deepfakes e mal uso dos dados.
Ao fortalecer os controles de validação de identidade, prevenir a usurpação de contas e proteger a reputação da marca, as empresas podem reduzir fraudes e mitigar os riscos associados à desinformação.
Até 2028, 50% das empresas adotarão produtos, serviços ou recursos especificamente para lidar com casos de uso de segurança de desinformação, ante menos de 5% em 2024.
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Com o avanço do poder computacional, novas possibilidades são abertas para aplicações em diferentes áreas e segmentos, transformando os negócios de forma radical. Entretanto, há o alerta em relação à eficiência energética e os impactos no meio ambiente.
A computação quântica logo se tornará realidade, possivelmente ainda nesta década, e deverá tornar muitos métodos criptográficos convencionais obsoletos, representando um risco significativo à segurança dos dados.
A criptografia pós-quântica oferece uma solução, resistindo aos riscos de descriptografia que a computação quântica pode representar.
Até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a maioria da criptografia assimétrica convencional insegura de usar.
A tecnologia se refere ao uso generalizado de pequenas etiquetas e sensores de baixo custo para rastrear a localização e o status de vários objetos e ambientes.
Essas informações são enviadas para a nuvem para análise e manutenção de registros. Essas tecnologias serão incorporadas a objetos do cotidiano, muitas vezes sem que o usuário as perceba.
A tecnologia integrada de forma discreta ao ambiente permite experiências mais naturais e intuitivas.
Até 2028, os primeiros exemplos de inteligência invisível ambiental se concentrarão em resolver problemas imediatos, permitindo rastreamento e detecção de itens de baixo custo, reduzindo custos ou melhorando a eficiência.
A computação com eficiência energética refere-se ao projeto e à operação de computadores, data centers e outros sistemas digitais de maneiras que minimizem o consumo de energia e a pegada de carbono.
A busca por maior sustentabilidade impulsiona o desenvolvimento de arquiteturas, códigos e algoritmos mais eficientes, permitindo que as empresas possam atender às demandas legais e sociais.
Combinando diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede, a computação híbrida permite resolver problemas complexos de forma mais eficiente. Essa abordagem é fundamental para o desenvolvimento de IA avançada e a criação de negócios autônomos.
Cada vez mais os humanos estarão convivendo com humanoides e aplicações que irão interagir nas ações do dia a dia. Essas tecnologias irão moldar um novo mercado de trabalho e requer que empresas e profissionais estejam preparados e capacitados para este “novo normal”.
Robôs polifuncionais estão em alta devido aos crescentes custos de mão de obra e à demanda por ROI aprimorado em setores como armazenagem e manufatura.
Essa tecnologia é capaz de realizar múltiplas tarefas e se adaptar a diferentes ambientes e estão se tornando cada vez mais comuns e podem aumentar a eficiência e reduzir custos.
Até 2030, 80% dos humanos interagirão com robôs inteligentes diariamente, ante menos de 10% hoje.
A computação espacial está em alta devido aos avanços em realidade aumentada (RA), realidade mista (RM) e tecnologias de IA, permitindo ambientes digitais imersivos em jogos, assistência médica e comércio eletrônico.
Utilizando tecnologias como realidade aumentada e virtual, a computação espacial enriquece o mundo físico com elementos digitais, proporcionando experiências imersivas.
Até 2028, 20% das pessoas terão uma experiência imersiva com conteúdo geoposicionado e persistentemente ancorado uma vez por semana, ante menos de 1% em 2023.
Tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral oferecem a possibilidade de aprimorar as habilidades cognitivas humanas. Essa tendência tem o potencial de revolucionar a educação, o trabalho e a saúde.
Além da aplicação na área da saúde, há cases para a qualificação de trabalhadores e aprimorando das habilidades cognitivas e no marketing com a criação de experiências e interações mais profundas e personalizadas.
Algumas dessas tendências 2025 podem parecer muito avançadas e não aplicáveis para o seu negócio agora. Entretanto, é importante conhecê-las e mantê-las à vista pois, em algum momento, elas impactarão o seu negócio – seja em uma implementação ou em uma mudança no seu mercado provocada pela introdução da tecnologia por um concorrente.
Com base nessa análise, desenvolva um plano de ação priorizando as áreas com maior lacuna e impacto potencial.
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